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三星全球首创LPDDRPIM内存：手机AI性能暴涨2.3倍_我的网站

A |     8月26日消息，三星宣布，全球首次研发出面向移动端及端侧AI设备的下一代内存——LPDDR-PIM，该技术将运算功能集成于移动内存中，可有效提升AI处理速度并降低功耗。

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    在美国斯坦福大学举行的半导体学术会议Hot Chips 2026上，三星相关负责人首度公开展示了LPDDR5X-PIM的结构、规格及验证结果——该产品本月初刚在FMS 2026内存会议上斩获下一代内存奖项，但详细参数直到此次会议才正式披露。    

北京时间4月21日，WTA500斯图加特站决赛，世界第1的萨巴伦卡对阵世界第19的奥斯塔彭科，两人都是力量型选手。    PIM（内存内运算）技术通过在内存中嵌入运算单元，使部分计算可直接在内存内部完成，无需像传统架构那样将数据频繁搬运至CPU或GPU再传回内存。经过2盘比拼，奥斯塔彭科2-0爆冷击败了萨巴伦卡，送给后者在斯图加特的4连亚。

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职业生涯中，奥斯塔彭科此前曾3次交锋萨巴伦卡，全部落败。

D | 因此，赛前各大媒体普遍看好萨巴伦卡的夺冠。     对于AI运行而言，数据搬运是主要性能瓶颈之一，应用PIM后，简单运算就近处理，从而在提升速度的同时显著降低功耗。

E | 在接受采访时，萨巴伦卡也很有信心地表示自己要终结在斯图加特的0冠魔咒。    

    在测试环节，三星以参数规模达80亿的Meta开源AI模型Llama 3.1为基准，结果显示LPDDR5X-PIM的处理时间为5.4秒，较普通LPDDR5X的12.3秒快了约2.3倍；每秒令牌处理量达81.3 TPS，为现有产品27 TPS的三倍。     事实上，三星早在2021年便公布了面向高带宽内存的HBM-PIM技术并完成开发验证。此前，萨巴伦卡3次杀入斯图加特赛的决赛，但全部拿到亚军。此次将PIM落地于智能手机等移动设备广泛采用的LPDDR低功耗内存，正是顺应大语言模型向小型化、高效化演进的新趋势。

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比赛开始后，奥斯塔彭科立刻占据了主动，萨巴伦卡失去了往日的雄风。

G |     相关负责人指出，虽然HBM是目前AI内存的标准方案，但并非所有场景都非它不可，LPDDR-PIM兼具高带宽与低功耗，为端侧AI开辟了新的可能。    

    随着生成式AI直接在智能手机、PC等终端设备上运行的端侧AI趋势不断扩展，LPDDR-PIM的应用前景持续看涨——电力与空间受限的移动设备，亟需在提升AI算力的同时严控功耗。奥斯塔彭科上来就完成破发，取得2-0的领先。在第9局，奥斯塔彭科完成了第2次破发。最后，她6-4赢下首盘。

第二盘，奥斯塔彭科彻底杀疯，根本挡不住。    在兼容性方面，该产品沿用与通用LPDDR相同的阵列设计，无需大幅改动系统即可部署。目前，三星正提供软件开发工具包和模拟器等资源，积极推动生态建设。她一度连下10分，小分打出了21-4的高潮。    继LPDDR5X-PIM之后，三星已启动LPDDR6-PIM的标准化工作，AI内存竞争正从以HBM为中心的数据中心，延伸至智能手机和PC等端侧领域，内存也正从单纯的数据存储设备，向直接参与运算的关键组件演进。    

最终，奥斯塔彭科2-0强势夺冠。这个冠军是她个人生涯的第9个冠军，也是她时隔8年再次在红土赛场夺冠（上一次是在2017年的法网）。此次夺冠的征途中，奥斯塔彭科在1/4决赛中还淘汰了世界第2的斯瓦泰克。

萨巴伦卡则落寞地收获了她在斯图加特赛的第4个亚军，这个亚军也是她职业生涯中的第17个亚军。对她来说，斯图加特简直就是梦魇：4次进入决赛全部落败。

奥斯塔彭科的经历完全可以让郑钦文好好学习。心态上，此前对阵萨巴伦卡0胜3负的奥斯塔彭科没有放弃，始终充满信心，用主动的进攻来压制萨巴伦卡，这是郑钦文可以重点参考的。技术上，郑钦文需苦练接发技术，这是顶级选手必备的。

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Published on:17:21:02