8090

iOS 16.1候选版本发布：引入iCloud共享照片图库 实时活动支持第三方App_我的网站

一 |     iCloud ‌共享照片库将使您更轻松地在“照片”应用中与家人或朋友共享照片。该功能可让您和最多五个其他人在可通过 iCloud 访问的共享库中添加、编辑或删除照片。

二 |      8 月 26 日消息，OpenAI 昨日（8 月 25 日）发布博文，展示其首款自研 Jalapeño 芯片，并表示无论是单用户 token 处理量，还是每千瓦吞吐量，都超过了目前市面上的顶尖推理处理器。上周，Apple 宣布 Apple Card 用户将能够在高盛开设一个新的“高收益”储蓄账户，并将他们的每日现金返还奖励自动存入其中，不收取任何费用，没有最低存款，也没有最低余额要求。用户将能够在 Wallet 应用程序中管理储蓄账户。在官方博文中，OpenAI 使用半导体研究公司 SemiAnalysis 开发的公共基准测试工具 InferenceX，通过 GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B 和 Kimi K2.5 1T 三款模型测试。iOS 16.1 实时活动支持第三方应用程序，在美国提供清洁能源充电选项、家庭应用程序中对 Matter 配件的支持、无需 Apple Watch 的 Apple Fitness+ 锻炼、对 Dynamic Island 的可达性支持、错误修复 Messages 应用程序以及通过 CarPlay 使用 VPN 等。

三 | 此更新引入了 iCloud 共享照片库，让您可以轻松地让您的家庭照片保持最新状态。测试显示对比市面上领先的 AI 系统（GB200 和 GB300），每瓦能够完成的 AI 吞吐量是对比系统的 1.5 至 1.9 倍，端到端延迟则约为对比系统的 28% 至 59%。混合 Token 吞吐量与现有 AI 加速器的最快解码速度对比3 款模型峰值单用户解码吞吐量各平台最佳运行点的混合 Token 峰值吞吐量OpenAI 表示，Jalapeno 在运行 GPT-OSS 120B 时，每千瓦的峰值吞吐量比 GB200 系统高出约 1.9 倍。此版本还增加了对 Live Activities 中第三方应用程序的支持，即使您没有 Apple Watch，也支持 iPhone 上的 Apple Fitness+，并包含适用于您的 iPhone 的其他功能和错误修复。

四 | iCloud共享照片库● 用于与最多五个人无缝共享照片和视频的独立库● 设置规则允许你在设置或加入一个库时，根据开始日期或照片中的人物轻松贡献过去的照片● 图书馆过滤器可在查看共享图书馆、个人图书馆或两个图书馆之间快速切换● 共享的编辑和权限让每个人都能添加、编辑、收藏、加标题和删除照片● 相机中的共享切换键可让您选择将拍摄的照片直接发送到共享库，或启用设置，当使用蓝牙检测到附近有其他参与者时自动共享实时活动● 来自第三方应用程序的实时活动可在灵动岛和iPhone 14 Pro型号的锁屏上使用。健身+● 即使你没有Apple Watch，iPhone也支持Apple Fitness+。在 DeepSeek R1 上，它的每瓦性能比 GB300 高出约 1.7 倍；在 Kimi K2.5 上，它的每瓦性能比 GB300 高出约 1.5 倍。钱包● 钥匙共享使你能够使用信息和WhatsApp等消息应用程序安全地共享钱包中的汽车、酒店房间和其他钥匙● 储蓄账户使Apple Card客户能够通过将其存入高收益的储蓄账户来增加他们的每日现金。Jalapeno 的额定功率为 700 瓦，但在测试工作负载期间，其持续功耗保持在 550 瓦或以下。Home
● 支持新的智能家居连接标准Matter，使各种智能家居配件能够在各个生态系统中协同工作。清洁能源充电● 新的设置，可以通过在有低碳排放电力时有选择地充电来尝试减少你的碳足迹Books● 当你开始阅读时，阅读器控件会自动隐藏这次更新还包括对你的iPhone的错误修复：● 被删除的对话可能会出现在信息中的对话列表中● 使用 Reachability 时，灵动岛内容不可用● 使用VPN应用时，CarPlay可能无法连接。附上相关图片如下：延伸阅读Jalapeño 是 OpenAI 首款自研 AI 推理芯片，由 OpenAI 与博通（Broadcom）合作开发，台积电采用 3nm 制程代工制造，于 2026 年 6 月 24 日首次对外展示。该芯片是一颗 ASIC（专用集成电路），采用 systolic array（脉动阵列）架构，配备 HBM 高带宽内存，专为大语言模型推理场景设计，不用于模型训练。芯片及配套服务器系统均不会对外销售，仅供 OpenAI 内部使用，旨在降低自身 GPU 采购和算力运营成本。

五 | OpenAI 硬件负责人 Richard Ho 领导了该芯片的研发，他此前在 Google 工作近九年，是 Cloud TPU 项目的核心工程师。

六 | Jalapeño 从架构设计到完成流片仅耗时约 9 个月，OpenAI 称这是高性能先进半导体领域有史以来最快的 ASIC 开发周期之一。OpenAI 自身的 AI 模型也深度参与了芯片设计流程，帮助加速设计优化。目前第二代 Jalapeño 芯片已进入后期开发阶段，预计未来数月内完成流片；第三代芯片也已启动概念设计。OpenAI 计划于 2026 年年底前小规模部署 Jalapeño，2027 年逐步扩大部署规模。

七 | 需要注意的是，Jalapeño 此次测试对比的对象为英伟达 GB200 和 GB300 系统，尚未与英伟达最新一代 Vera Rubin 芯片进行对比测试。

八 | OpenAI 表示英伟达仍是其重要合作伙伴，未来将持续采用多供应商策略以满足庞大的算力需求。相关阅读：。

Current article:http://3mp.tandianxiuzhutiaoshoudiamei.pics/list_uhe0ds6/6jo.html

Published on:15:53:11